Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan SPK Pemenang Tender Menggunakan Metode SAW dan TOPSIS

Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan SPK Pemenang Tender Menggunakan Metode SAW dan TOPSIS

Oyeah Kali ini Teman saya sudah membuat apikasi SPK PEMENANG TENDER MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS..
bisa dibilang aplikasi ini sempurna karena perhitungannya yang jelas dan menurut buku panduan.
yang membuat aplikasi ini bernama diki dia kuliah di universitas pamulang.
sebelum penjelasan ke aplikasiya yuk lihat penjelasan di bawah ini dulu :

Pengertian Sistem Pendukung KeputusanSistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001).

SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

SPK merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan menegement science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat.
Sprague dan Watson mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem yang memiliki lima karakteristik utama yaitu (Sprague et.al, 1993):

    1. Sistem yang berbasis komputer.
    2. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan
    3. Untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang mustahil dilakukan dengan kalkulasi manual
    4. Melalui cara simulasi yang interaktif
    5. Dimana data dan model analisis sebaai komponen utama.

Metode SAW(Simple Additive Weighting)
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [6]. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi  Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.Metode SAW ini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya. Langkah Penyelesaian SAW (Simple  Additive Weighting)

Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. c.
Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasiR.
Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi. Adapun tahapan perhituang pada metode ini adalah.

Metode SAW dan TOPSIS pada pembuatan aplikasi SPK adalah hal yang umum digunakan di perusahaan-perusahaan terkemuka.. .

Yuk langsung saja ke inti penjelasannya

1. disini ada menu LOGIN ADMIN - dengan hak akses admin maka aplikasi bisa di buka dengan menginput username dan password seperti pada tampilan gambar di bawah ini :

2. setelah berhasil login maka halaman utama dari aplikasi ini adalah button dan data peserta yang akan dilakukan penilaian dengan METODE SAW DAN TOPSIS.
button yang ada adalah input SAW, tambah data peserta, detail, edit, dan hapus.
seperti pada tampilan gambar di bawah ini :

3. pada tampilan yang ketiga di bawah ini adalah tampilan input tambah peserta dengan menngisi form yang ada maka pengguna akan memasukkan data yang jelas :

4.Tabel pembobotan - nah disini adalah data SAW yang berguna untuk pembobotan dari imputan yang telah dimasukkan sebelumnya, dengan tabel pembobotn SAW ini ada beberapa kolom tabel saama seperti DI BUKU. lihat pada gambar di bawah ini :

5.  Pada tampilan di bawah ini adalah Tampilan Metode TOPSIS, dimana menu dan data hampir sama akan tetapi disini lebih banyak perhitungan karena metode TOPSIS adalah penggabungan dari metode saw dan AHP.

6.  Detail peserta - pada tampilan ini admin dapat melihat detail dari data peserta yang sudah di input, dengan adanya detail ini untuk memudahkan pengguna agar dapat melihat apa ada kesalahan dalam penginputan data.

7.  Tabel Perangkingan METODE TOPSIS - disini dari beberapa kolom yang sebelumnya maka dilakukan tabel perangkingan yang berguna untuk mencari pemenang tender yang sebenarnya, perangkingan disini adalah hal paling akhir dalam pengoprasian METODE TOPSIS DAN SAW

8. Nah pada tampilan di bawah ini adalah tampilan dimana pemenang tender di nyatakan menang atas perhitungan-perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE SAW DAN TOPSIS

Hmmm sudah jelas kan cara dan penjelasan aplikasi SAW DAN TOPSIS PEMENANG TENDER DI ATAS?
jika sudah selanjutnya saya akan mengasih aplikasi ini secara gratis.. .
maka dari itu dimohon yang ingin aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode saw dan topsis berkomentar di bawah dengan menyertakan email anda sekalian.. .
saya juga kurang tau berapa banyak peminat aplikasi ini maka dari itu saya belum membagikan link downloadnya.. .

SEKIAN DAN TERIMAKASIH ATAS KUNJUNGANNYA .
Di Tunggu Komentar anda.. .

Author : Unknown

Share this

Related Posts